COVID-19 后在零售分析中使用空间数据

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这篇文章可能描述旧版本的功能。在此处了解最新的云原生版本。随着各国谨慎放松封锁限制零售商渴望了解如何最好地从对其业务造成的巨大影响中恢复过来。美国商务部公布的数据显示零售额下降了是年金融危机最严重时期的两倍多。鉴于消费者支出占美国经济活动的三分之二难怪出现关于何时以及如何重新开放国家的激烈争论。我们最近与举办了一次网络研讨会讨论了后零售业的回归很明显除了销售和人口普查数据之外利用人员流动社会经济和金融见解等新数据流可以在复苏中发挥重要作用。零售影响力记分牌将当前的人流量与之前的天数进行比较可以深入了解该病毒对同行业和地区的商业和经济影响。更好的是特定行业或品牌的流量趋势可以帮助识别美国同地区潜在复苏的早期信号。

为此开发了零售影响记分板跟踪哪些行业因而出现客流量变化。零售影响力记分牌的屏幕截图我们并确切知道零售业的回归会是什么样子但一个有用的指标是推动经济活动和 比利时电话号码数据 复苏的消费者信心。最近的两项调查显示消费者信心非常低的美国人担心美国放松限制的行动过快来源的人预计在封锁结束后避开购物中心来源。检测更小更短的趋势并观察实时人类行为可以使我们开始恢复计划。乔治亚州是最早重新开放的州之一的数据科学家ä进行了趋势分析以更好地了解中期趋势和短期势头。显示格鲁吉亚趋势分析的屏幕截图这三列代表了疫情爆发和封锁限制之前和期间以及该州开始重新开放之后的同日期。顶行显示了年与年相比的中期趋势浅黄色标签表示趋势持平。



我们可以看到在月日疫情爆发之前差距没有扩大或缩小。底行是非常短期的趋势通常当您看到中期趋势平坦时短期内的情况也是混合的没有明显的信号可见。到月日我们看到几乎所有领域的中期趋势都转变为下降趋势短期动能的变化甚至更强这意味着每个新数据点都描述了一个更低的低点。天后年和年之间出现了一个缺口但它再扩大或缩小它们平行移动显示出中期持平趋势。从短期势头来看考虑到日国家重新开放了一些空间上非常接近的地区这些地区在很短的时间内呈现出上升势头。继续关注这些领域看看其他领域是否也表现出同样的趋势也许会逆转为明确或下降的势头这将是非常有趣的。如果上升势头持续几天那么我们也应该能够在中期趋势中看到它我们可以在中央街区组级别上描述正在发生的事情人们回到街上的位置并识别时间差异的一天。这将有助于描述正在发生的实时恢复并有助于制定恢复计划。